Automatické překlady – celého XML nebo jen vybraných produktů a jejich elementů

Červenec přinesl řadu novinek i vylepšení, která usnadňují každodenní práci v aplikaci.

Do e-shopu vám může přijít zákazník, který si sám neprohlédne ani jednu stránku. Nabídku projde program, porovná ceny, vloží zboží do košíku a zaplatí kartou. V objednávkách to vypadá jako každý jiný nákup a vy nemáte jak poznat, že za ním nestál člověk. Takovému programu se říká AI agent. Řeknete mu, co potřebujete koupit, a on to obstará za vás. Podobně jako když pošlete někoho z rodiny nakoupit podle lístečku. V Česku už se to děje a dva velké obchody to mají každý jinak. Rohlík agenty do svého e-shopu pustil schválně a nechá je i zaplatit. Alze naopak ochrana proti robotům jednoho agenta omylem odřízla, a když se na to zeptali novináři, obchod nastavení opravil (Lupa.cz, duben 2026). Rohlík se tedy rozhodl vědomě. Alza zjistila, že za ni rozhodlo nastavení, které kvůli agentům nikdo nedělal. Rada, kterou k tomu na internetu najdete, bývá pořád stejná: dejte do pořádku produktová data. Je to dobrá rada, jen odpovídá na jinou otázku, než si většina lidí myslí. Kvalitní data rozhodují o tom, jestli vás umělá inteligence doporučí. To, jestli u vás agent nakoupí, neovlivní ani trochu. Tenhle článek je proto o nakupování, ne o doporučování. Odpovídá na tři otázky: Může u mě agent nakoupit už dnes, i když jsem to nikde nepovolil? Co bych musel udělat, aby u mě mohl nakupovat oficiálně, a vyplatí se to? Kdo zaplatí škodu, když agent koupí něco jiného, než měl? Jak vás má umělá inteligence vůbec najít a doporučit, řeší téma SEO a UX pro e-shop. Čím konkrétně naplnit produktová data, rozebírá téma produktové feedy a napojení e-shopu.